12年

人才

可持续性

方法论

工业机械制造：

已实施的主要措施⸺工业机械制造：

同意可持续性是一项明智的业务决策的领导者百分比：

对可持续性的态度⸺工业机械制造：

希望公司将可持续性和利润 放在同等重要的位置

Autodesk 调查并采访了全球各个国家/地区的工程建设业、设计与制造业、传媒和娱乐业的 5399 名行业领导者、未来学家和专家。

367 位行业领导者、未来学家和专家 接受了调查和采访

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12 年平均从业经验 83% 调查参与者是公司决策者

除非另有说明，否则此个性化信息图中的数据与建筑服务相关。受访者⸺工业机械制造：

表示公司的可持续性举措是其未来三 年业务增长战略的关键部分

表示可持续性目标不再可有可无， 而是实现业务现代化所必须的

增加了可再生能源 的使用比例

帮助或要求供应商 减少碳排放

参与了碳项目 融资

投资了更节能的 流程或机械

已采取措施来提高可持续性

工业机械制造：

同意技能提升很重要

数字化项目管理 软件开发/编程数据分析/数据挖掘 /数据见解

未来的三大技能

表示他们公司没有设计内部 培训计划所需的技能和资源

技能提升是必要的，但对许多人来说却 遥不可及

可持续性成为关键优先事项

可持续性对改善短期和长期的企业“健康状况”将起到举足轻重的作用

有些公司正在多管齐下，以求解决 人才问题

数字化成熟度有助于吸引人才

可持续性工作有助于吸引和留住人才

工业机械制造

工业机械制造

工业机械制造

短期： 长期：

设计与制造

设计与制造

所有行业

所有行业

所有行业

排名：1 排名：2 排名：3

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企业韧性

工业机械制造

工业机械制造： 所有行业： 工业机械制造：工业机械制造：

工业机械制造

工业机械制造：

大多数企业正在接近或已经实现了当前的人工智能目标

数据自动化/技术进步 /数字化

34% 成本控制与成本管理

33%

产品或服务多样化，包 括增加新的业务线

32% 吸引、培训和留住人才

29%

政府法规和监管机构 31%

产品或服务创新 27%

1

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所有行业

所有行业

公司的业绩正在提高

数字化转型的主要优势和障碍

对许多人来说，人工智能的终点近在咫尺

主要业务挑战 超出企业预期的业务百分比：

表示正在接近或已经实 现将人工智能融入公司 的目标

表示正在接近或已经实 现将人工智能融入公司 的目标

认为人工智能将破坏其 行业的稳定

信任其行业的人工智能 技术

领导者提及的三大挑战：

排名：1 排名：1

排名：2 排名：2

排名：3 排名：3

提高了生产力

缺乏实施数字化解决方案所 需的知识或专业技能

提高了可持续性

投资新工具和工作方式所需 的时间

提升了创新能力/转变了思维 /改善了设计

现有工具的功能有限

优势 障碍

工业机械制造

《2024设计与制造现状》报告中总结了重要的见解。这份全 球性的报告探讨了数字化转型如何推动企业韧性、可持续性 和人才管理。

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