Comprender la IA en la construcción

LIBRO ELECTRÓNICO

Contenido | 02

Índice

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Introducción Es hora de que el sector de la construcción adopte la IA

Por qué es fundamental contar con un entorno de datos común

Definición de la IA y sus ventajas para el sector de la construcción

Caso práctico Converge reduce los costes y las emisiones de carbono combinando la IA con Autodesk Platform Services

El futuro de la IA en la construcción ya está aquí

Factores clave para el éxito en la implantación de la IA en la construcción

Aunque la IA y las redes neuronales existen desde la década de 1950, el reciente auge de la IA generativa —a través de herramientas como ChatGPT— ha hecho que esta tecnología sea accesible, tangible y útil para innumerables organizaciones y personas. Ha supuesto un cambio radical para la industria y la sociedad.

Teniendo en cuenta los retos a los que se enfrenta actualmente el sector de la construcción a la hora de entregar los proyectos a tiempo y dentro del presupuesto — así como las numerosas quiebras de empresas constructoras en los últimos años—, es hora de que adoptemos nuevas soluciones basadas en la IA para resolver problemas que llevan mucho tiempo sin resolverse.

Introducción Es hora de que el sector de la construcción adopte la IA

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La IA tiene que ver con las personas «En última instancia, vemos la IA como una forma de dotar de superpoderes a los profesionales de la construcción: haciendo que sean más eficientes, más inteligentes y mejorando sus vidas»

Michael Perry Director de gestión de productos, inteligencia Autodesk Construction

Definición de la IA y sus ventajas para el sector de la construcción

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La IA ya ha transformado el mundo empresarial y casi todos los sectores están aprovechando su potencial.

Sin embargo, siguen existiendo ideas erróneas y confusión en torno a la IA. Entonces, ¿qué es la IA y qué puede aportar al sector de la construcción?

La tecnología de inteligencia artificial (IA) hace que las máquinas sean capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender de la experiencia, reconocer patrones y comprender el lenguaje natural.

La IA es la base del aprendizaje automático (ML), en el que las máquinas aprenden a partir de datos para predecir resultados por sí mismas. Por ejemplo, una máquina podría determinar cuándo necesita un mantenimiento preventivo basándose en el análisis de sus datos. El ML también ayuda a las empresas constructoras con la estimación de costes y la supervisión de la seguridad.

El aprendizaje automático puede impulsar la IA generativa, que crea contenidos nuevos, desde horarios hasta diseños en 3D.

Un tipo de IA generativa es el modelo extenso de lenguaje (LLM), que se especializa en el procesamiento y la generación de texto. En el sector de la construcción, los LLM pueden dar respuesta a consultas técnicas, analizar contratos y generar informes.

Inteligencia artificial Aprendizaje automático IA generativa Modelos extensos de lenguaje

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Aumento radical de la eficiencia Ya sea ofreciendo diseños y análisis iterativos rápidos, cálculos de cantidades optimizados o un fácil acceso a todos los datos del proyecto dentro de un entorno de datos común (CDE), la IA libera tiempo a sus equipos para que puedan centrarse en las actividades de mayor valor (y más gratificantes) que requieren sus conocimientos especializados, su creatividad y su criterio.

Prevención temprana de riesgos La mejor forma de mitigar los riesgos de un proyecto es prevenirlos. Las herramientas inteligentes basadas en IA pueden sacar a la luz la información adecuada antes de que sea demasiado tarde, evitando así problemas costosos más adelante.

Mejora de la toma de decisiones diaria La IA dota a sus equipos de los datos que necesitan para tomar decisiones informadas y oportunas con el fin de minimizar los riesgos del proyecto o alcanzar los resultados deseados.

En conjunto, estas tecnologías aportan ventajas al sector de la construcción en tres ámbitos clave.

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Las herramientas de diseño generativo basadas en la IA optimizarán los diseños arquitectónicos, estructurales y de subsistemas, reduciendo el desperdicio de materiales y mejorando la viabilidad de la construcción.

Los algoritmos de aprendizaje automático predecirán los riesgos de los proyectos mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, lo que permitirá minimizar los retrasos y los sobrecostes en un futuro próximo.

La automatización irá más allá de la prefabricación para incluir equipos autónomos, como drones para la inspección de obras y robótica para tareas repetitivas como las de albañilería y soldadura.

Las plataformas de gestión de la construcción basadas en IA optimizarán la coordinación de los proyectos mediante la integración de BIM con herramientas de planificación y contratación.

La seguridad se verá muy beneficiada, ya que los sistemas de IA supervisarán el comportamiento de los trabajadores y las condiciones de la obra para prevenir accidentes.

El mantenimiento predictivo garantizará la longevidad de los equipos y las estructuras, basándose en datos de sensores procesados mediante algoritmos de IA.

Las iniciativas de sostenibilidad también se potenciarán, ya que la IA analizará el consumo energético y sugerirá optimizaciones durante la fase operativa.

La IA redefinirá las operaciones de construcción:

Una gran variedad de casos prácticos con herramientas de IA

Eva Hernán García Responsable de diseño digital y directora de estrategia BIM CAF Turnkey & Engineering, España

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El futuro de la IA en la construcción

ya está aquí

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Caminos más claros hacia el éxito del proyecto «Lo mejor de los análisis predictivos basados en IA es su capacidad para detectar lo que, a veces, a los seres humanos se nos pasa por alto fácilmente, sobre todo cuando trabajamos bajo la presión de cumplir con los plazos.

Construction IQ está diseñado para llamar su atención, lo que permite actuar de forma proactiva, analizar la situación y tomar medidas. Saber que algo puede suceder es importante, pero hacer algo antes de que suceda es precisamente de lo que trata la «I» de IA: inteligencia».

Amit Puri Director sénior de soluciones técnicas para EMEA Autodesk Construction

Analicemos en profundidad las aplicaciones prácticas de la IA en los proyectos de construcción y veamos algunos ejemplos de las funcionalidades basadas en la IA que ya están a disposición de las empresas constructoras en Autodesk Construction Cloud.

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La IA y el aprendizaje automático pueden anticipar problemas, evaluar su impacto y utilizar análisis predictivos para ayudarle a reducir los riesgos en la construcción. Esto agiliza los flujos de trabajo y previene la aparición de problemas.

Gracias a la tecnología de IA de Autodesk, Construction IQ analiza los datos recopilados en la plataforma Autodesk Construction Cloud, entre los que se incluyen:

incidencias observaciones asignaciones a subcontratistas metadatos relacionados datos históricos.

Construction IQ analiza estos datos a diario para identificar y priorizar los factores de riesgo relacionados con el diseño, la calidad, la seguridad y los costes. Esto permite a los equipos de proyecto resolver los aspectos de alto riesgo antes de que afecten a los costes o al calendario en fases posteriores.

Una identificación y una asignación inadecuadas de los riesgos aumentan la probabilidad de que se produzcan retrasos en los proyectos, sobrecostes y pérdidas económicas, lo que merma la capacidad del sector para satisfacer la demanda y ejecutar los proyectos de manera eficiente.

Evaluación y reducción de riesgos

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Según Forbes, el sector de la construcción es uno de los menos digitalizados, un factor que ha contribuido a que el crecimiento de la productividad se haya limitado a un 1 % en las últimas dos décadas.1

Según Euroconstruct, la eficiencia relativamente baja del sector se debe a una brecha de productividad que persiste a lo largo de toda la cadena de suministro, en los ámbitos de la arquitectura, la ingeniería, la construcción y las operaciones (AECO).2

La IA automatiza los flujos de trabajo cotidianos, como la actualización de calendarios, la introducción de costes y la creación de solicitudes de información. Esto mejora la productividad, tanto por completar estas tareas más rápidamente como por liberar a los equipos para que puedan centrarse en trabajos más complejos. Y, dado que persiste la escasez de mano de obra en la construcción, aprovechar al máximo el potencial de los trabajadores con los que contamos será fundamental para el crecimiento.

Aumento de la productividad

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Etiquetas automáticas en fotografías Cada proyecto de construcción genera varios miles de fotografías. Este flujo de información valiosa es imposible de gestionar manualmente, lo que dificulta a los equipos del proyecto encontrar todas las fotos que necesitan.

Gracias a la IA, todas las fotos capturadas en Autodesk Build se etiquetan automáticamente con hasta 50 elementos y categorías clave. Las etiquetas personalizadas siguen estando disponibles, por lo que los equipos de proyecto mantienen el control sobre todas las etiquetas para agilizar la búsqueda, la recuperación, la estandarización y la identificación de riesgos.

Algunos ejemplos de mejoras en la productividad impulsadas por la IA que ya se están utilizando son:

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Detección automática de símbolos Durante años, los estimadores de costes y los aparejadores han preferido realizar sus estimaciones en papel, utilizando planos en 2D y hojas de cálculo. Las primeras herramientas digitales para el cálculo de cantidades, en las que los usuarios tenían que seleccionar y contar símbolos manualmente, no ofrecían la eficiencia suficiente como para que la transición al formato digital resultara atractiva para las empresas constructoras.

Ahora, Autodesk Takeoff puede identificar y contar automáticamente todos los símbolos similares. El tasador mantiene el control: es como tener un asistente que realiza el trabajo preliminar, que el estimador de costes puede revisar y editar si es necesario. La detección automática de símbolos mejora la velocidad, la precisión y la eficiencia del proceso de cálculo de cantidades.

Producción y optimización de documentos Los modelos extensos de lenguaje se encargan de tareas como la redacción de licitaciones, pliegos de condiciones y procedimientos operativos, facilitando la comprensión de estos documentos complejos.

Los LLM también pueden resumir documentos, extraer datos y obtener información valiosa. De este modo, los equipos se mantienen al día de toda la información relevante, lo que evita descuidos, retrasos y malentendidos.

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Es fundamental poder tomar decisiones en materia de sostenibilidad basadas en datos ya en la fase de diseño conceptual. Una vez que comienza la construcción, poco se puede hacer para reducir el carbono incorporado.

El diseño conceptual generativo basado en IA puede realizar análisis energéticos y estimar el carbono incorporado desde el inicio del proyecto.

La herramienta de planificación y diseño en fase inicial Autodesk Forma utiliza la IA y la automatización para ayudar a los diseñadores, planificadores y promotores a crear, evaluar y optimizar los diseños de edificios con datos del mundo real.

Por ejemplo, Autodesk Forma puede evaluar la estructura y las losas de hormigón, distribuyendo estratégicamente los pilares y los forjados para garantizar la integridad estructural de acuerdo con los criterios establecidos por el equipo de diseño. Esto proporciona estimaciones precisas de los materiales y, a su vez, estimaciones del carbono incorporado.

Mejora de la sostenibilidad

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Transformación en la toma de decisiones y la eficiencia «La IA desempeñará un papel fundamental en la optimización de los procesos de construcción en 2025. Al aprovechar al máximo los macrodatos procedentes de los modelos BIM, los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y los proyectos anteriores, la IA mejorará la toma de decisiones basada en datos, la predicción de riesgos y la rentabilidad.

Las herramientas de diseño automatizadas, como la IA generativa, permitirán una rápida estandarización y validación del diseño, lo que reducirá significativamente los errores y los plazos de los proyectos. Además, se emplearán modelos de IA para el mantenimiento predictivo, la supervisión de las infraestructuras con el fin de prevenir fallos y la prolongación de la vida útil de los activos».

Josha van Reij Gerente de productos de datos e IA, Arcadis Países Bajos

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Por qué es fundamental contar con un entorno de datos común

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La IA tiene el potencial de revolucionar casi todos los aspectos de la construcción. Sin embargo, la eficacia de los sistemas de IA depende de la calidad de los datos con los que se entrenan. Unos datos fiables y de alta calidad mejoran la precisión de la IA y generan información más útil que mejora los resultados de los proyectos.

Para que la adopción de la IA sea un éxito, su empresa debe gestionar los datos de los proyectos en un entorno de datos común (CDE), como la plataforma Autodesk Construction Cloud.

Trabajar en un CDE ofrece ventajas en áreas clave

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Eficiencia La centralización de los datos facilita a los sistemas de IA el acceso a los grandes conjuntos de datos que necesitan para realizar un entrenamiento eficaz. Esto ahorra tiempo y reduce el riesgo de perder datos importantes.

Coherencia Un CDE reduce la redundancia y las incoherencias de los datos, ya que todos los miembros del equipo y los sistemas obtienen la información del mismo conjunto de datos. Además, realiza comprobaciones de validación para evitar la introducción de datos erróneos o duplicados, lo que garantiza unos resultados del proyecto más fiables.

Accesibilidad en tiempo real Un CDE basado en la nube está siempre disponible para todos los miembros del equipo, tanto en la oficina como en la obra. Los datos en tiempo real resultan especialmente beneficiosos para entornos de proyecto dinámicos, en los que es necesario tomar decisiones rápidas.

Centralización de datos Los datos suelen estar dispersos y no estructurados. Por el contrario, un CDE constituye una única fuente de referencia para la recopilación, la gestión y la difusión de los datos. Garantiza que toda la información relevante se almacene en un único lugar fiable, lo que permite crear:

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Estructura Los sistemas de IA requieren datos estructurados y coherentes para funcionar de manera óptima. La estandarización elimina las discrepancias y armoniza los formatos de los datos.

Interoperabilidad Un CDE permite una integración más fluida con herramientas y plataformas de IA. Esto permite una colaboración fluida y eficiente entre diferentes programas y sistemas.

Calidad Los protocolos estandarizados de introducción de datos reducen los errores y mejoran la fiabilidad y la precisión de los datos. Esto es fundamental para que la IA genere información y predicciones precisas.

Estandarización de los datos Un CDE estandariza la forma en que se almacenan y formatean los datos, estableciendo protocolos uniformes para su gestión. La estandarización también es crucial para el éxito de la IA, ya que proporciona:

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Facilidad de uso Una interfaz intuitiva es fundamental para que los usuarios sin conocimientos técnicos puedan interactuar con las herramientas de IA. Esto garantiza que todos los miembros del equipo, independientemente de sus conocimientos técnicos, puedan utilizar los datos de forma eficaz.

Seguridad La gestión de permisos permite a todos los interesados acceder a los datos que necesitan para colaborar de forma productiva, al tiempo que se protege la privacidad y la seguridad de los datos.

Enriquecimiento La diversidad de fuentes de datos y entradas enriquece los datos y mejora el entrenamiento de la IA. Los conjuntos de datos completos ayudan a los sistemas de IA a aprender de forma más eficaz y a generar información más matizada.

Innovación A medida que los equipos comparten datos y conocimientos, consiguen mejores resultados en sus proyectos. El acceso a una amplia variedad de datos y puntos de vista fomenta la creatividad y la resolución de problemas.

Colaboración mediante datos Al ser una plataforma centralizada, un CDE fomenta una mejor colaboración e intercambio de datos y agiliza la forma en que los equipos comparten información. A su vez, una mejor colaboración aumenta la calidad y la variedad de los datos disponibles para el entrenamiento y el análisis de la IA. Entre las ventajas de una solución CDE, destacan:

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El poder transformador de la IA «La IA se nutre de datos coherentes y flujos de trabajo optimizados, convirtiéndose en un catalizador para pasar de una toma de decisiones reactiva a una proactiva.

El poder transformador de la IA reside en su capacidad para potenciar la toma de decisiones humana y no simplemente sustituirla. Sin embargo, las organizaciones deben tomar la decisión consciente de crear los sistemas interconectados que la IA necesita para prosperar. La cuestión no es si la IA revolucionará el sector de la construcción, sino si las empresas estarán preparadas cuando eso ocurra».

Paulo Figueiredo Director asociado, innovación digital WSP, Reino Unido

En resumen, un CDE es fundamental para la aplicación de la IA durante todo el ciclo de vida de un proyecto o activo. Centraliza, estandariza y mejora la calidad de los datos, al tiempo que los hace más accesibles, todo ello fomentando la colaboración y el intercambio. De este modo, se mejora la eficacia de los sistemas de IA, lo que se traduce en mejores resultados en los proyectos y en operaciones más eficientes.

Por qué es fundamental contar con un entorno de datos común | 22

Caso práctico 05

En la mayoría de las obras, determinar cuándo el hormigón ha alcanzado la resistencia necesaria sigue siendo, en gran medida, una cuestión de conjeturas, lo que supone una pérdida de tiempo y materiales. Desde hace tiempo, los equipos de trabajo han recurrido a métodos engorrosos, como los sensores con cable, o a técnicas que generan desperdicio, como los ensayos de rotura de probetas cúbicas, para determinar cuándo el hormigón ha alcanzado la resistencia necesaria.

ConcreteDNA, de Converge, elimina las conjeturas y el desperdicio, al combinar sensores inalámbricos, IA y modelos de información de la construcción (BIM) para crear gemelos digitales predictivos basados en Autodesk Platform Services.

Converge reduce los costes y las emisiones de carbono combinando la IA con Autodesk Platform Services

Caso práctico | 24

Convertir los datos en información útil «Los datos por sí solos no sirven de nada. El uso de Autodesk Platform Services para organizar y presentar los datos en el contexto de un modelo es lo que pone de relieve la información útil que generamos y que puede transformar los procesos. Esto es clave para alcanzar el santo grial de la construcción: menos costes y menos emisiones de carbono».

Gideon Farrell Cofundador y CTO Converge, Reino Unido

Los sensores inalámbricos de ConcreteDNA se integran en los vertidos de hormigón para proporcionar datos en tiempo real sobre su fraguado. Al introducir los datos de los sensores en modelos basados en la nube que funcionan con la API Model Derivative y el Visor, la solución se convierte en un gemelo digital del hormigón.

Los directores de proyecto pueden acceder a los datos de los sensores en el contexto de la obra, lo que les permite comprobar fácilmente secciones específicas del hormigón.

Un motor basado en IA genera predicciones de resistencia, lo que ofrece certeza sobre cuándo avanzar en los trabajos en la primera oportunidad posible; normalmente, un 30 % más rápido que con los métodos tradicionales.

Al no ser necesario realizar pruebas de compresión de cubos, se reduce el desperdicio de material. Además, gracias a los análisis avanzados, los datos sobre el rendimiento de la mezcla de hormigón pueden servir de base para diseñar mezclas más sostenibles que generen menos carbono incorporado.

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Caso práctico | 25

Factores clave para el éxito en la implantación de la IA en la construcción

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El sector de la construcción se encuentra al borde de una transformación significativa, impulsada por la IA y las tecnologías de datos.

Adoptar la IA no consiste solo en incorporar nuevas herramientas, sino que requiere un cambio estratégico en la forma en que gestionamos los datos, colaboramos e innovamos.

La integración de la IA, respaldada por un CDE sólido, promete alcanzar nuevos niveles de eficiencia, seguridad y sostenibilidad en la construcción. Es fundamental adoptar este cambio de forma proactiva. A continuación, le explicamos cómo empezar.

Invierta en el socio tecnológico adecuado La elección de un socio tecnológico es fundamental para desarrollar una estrategia de integración de la IA que tenga éxito. En un sector con tantas variables como el de la construcción, es importante contar con un socio de soluciones de IA que comprenda las necesidades y los retos específicos de su empresa. Este nivel de apoyo es fundamental para implementar la IA con éxito y obtener los beneficios esperados.

Factores clave para el éxito en la implantación de la IA en la construcción | 27

Autodesk está bien posicionada para ayudarle a desarrollar capacidades de IA en su empresa, gracias a:

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El enfoque de Autodesk hacia la IA Datos específicos de la construcción Hemos desarrollado nuestro modelo de IA específicamente para el sector de la construcción, aprendiendo de sus proyectos para ofrecer datos reales de los mismos.

Sólida base en el sector AEC Al aplicar la tecnología LLM a nuestras décadas de experiencia en el sector AEC a nivel mundial, ofrecemos una IA más especializada.

Asistencia contextualizada Gracias a la IA, Autodesk Assistant, incluido en Autodesk Construction Cloud, optimiza los flujos de trabajo de la construcción, al tiempo que le ofrece una revisión y un control totales.

Privacidad y seguridad Puede confiar en que lanzaremos al mercado soluciones de IA de forma responsable, que cumplan con nuestros principios de transparencia, compromiso, fiabilidad y capacidad.

Datos específicos del sector: los modelos de lenguaje generales se entrenan con datos de dominio público. Sin embargo, como proveedor especializado en el sector —con décadas de experiencia internacional en diseño, construcción y edificación—, Autodesk puede ofrecerle información y conocimientos específicos del sector. Nuestra tecnología busca y consulta de forma segura los datos de sus proyectos, utilizando LLM para el procesamiento del lenguaje natural.

Colaboración basada en el conocimiento: nuestros clientes son expertos, con experiencia en una amplia variedad de proyectos y regiones. Autodesk ve oportunidades para que la IA automatice procesos, ofrezca información y proporcione alternativas de diseño, siempre bajo el control de un experto. La IA actúa como asistente digital, pero es el profesional de la construcción quien proporciona orientación y supervisión, controlando los resultados finales.

Enfoque responsable: estas ventajas se sustentan en el compromiso de Autodesk de llevar al mercado soluciones de IA de forma responsable, dando máxima prioridad a la privacidad y la seguridad.

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Formar una plantilla con competencias digitales La construcción es una actividad humana y seguirá siéndolo. Sin embargo, es importante que todos los implicados aprendan a trabajar codo con codo con la IA.

En el estudio «Employer Brand Research 2024» de Randstad Reino Unido, se analizó la opinión de los profesionales del sector de la construcción sobre la IA. De las personas encuestadas, el 43 % afirmó que necesita más formación y desarrollo en materia de IA, con el fin de mejorar su potencial de ingresos profesionales. En cambio, solo al 5 % se le había ofrecido formación en IA en los últimos 12 meses.3

Las competencias, los conocimientos y la capacidad de innovación de la plantilla son fundamentales para el éxito futuro. Por eso es fundamental ofrecer oportunidades de formación y desarrollo para mejorar las competencias de su equipo en materia de IA y análisis de datos.

Fomentar una cultura de innovación Cree un entorno que fomente la experimentación y la colaboración entre equipos. Al promover una mentalidad colaborativa y con visión de futuro, las organizaciones pueden adaptarse a las tendencias del sector y mantener su ventaja competitiva.

afirmó que necesita más formación y desarrollo en

materia de IA, con el fin de mejorar su potencial de ingresos

profesionales

se le había ofrecido formación en IA en los últimos 12 meses.3

El 43 %

Al 5 %

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Tendencias futuras en IA «Todos hemos oído la expresión «los datos son el nuevo oro» y, sin duda, la IA tendrá un papel destacado en 2025, ya que las organizaciones tratarán de maximizar la rentabilidad y los beneficios que ofrece este valioso recurso.

Es probable que el uso de la IA se centre inicialmente en los resultados inmediatos, como, por ejemplo, la recopilación y el formateo de datos y las representaciones iniciales de diseños, hasta que las herramientas disponibles para usos más amplios se conviertan en productos viables.

Espero que el miedo y las dudas a la hora de utilizar la IA desaparezcan cuando su uso se vuelva tan habitual como utilizar Google para buscar la respuesta a una pregunta. Es probable que las solicitudes de los clientes o la aceptación del uso de herramientas y plataformas de IA se conviertan en algo más habitual en las licitaciones y propuestas de muchas regiones clave, lo que conllevará la necesidad de desarrollar procesos internos y documentación estandarizados para su implantación».

May Winfield Directora global de riesgos comerciales, legales y digitales Buro Happold, Reino Unido

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El sector de la construcción necesita soluciones que conecten su información, sus equipos y su tecnología, acabando con los silos de datos y los procesos inconexos que obstaculizan una verdadera transformación.

A medida que nos vemos obligados a hacer más con menos, necesitamos descubrir nuevas formas de trabajar, mejorar los flujos de trabajo digitales interconectados e incorporar análisis avanzados. Esta transformación debe apoyarse en herramientas que conecten todo el proceso de la construcción, desde el diseño hasta la planificación, la construcción, la entrega y las operaciones.

Basada en una plataforma unificada y un entorno de datos común, Autodesk Construction Cloud es una potente y completa gama de productos de gestión de la construcción que permite a los contratistas generales, a los profesionales especializados, a los diseñadores y a los propietarios obtener mejores resultados empresariales.

Autodesk Construction Cloud combina tecnología avanzada, una red única de profesionales de la construcción e información predictiva para conectar equipos, flujos de trabajo y datos durante todo el ciclo de vida del edificio.

Aunque el sector está experimentando una transformación sin precedentes, nuestra misión sigue siendo la misma: ayudar a los equipos de construcción a satisfacer las necesidades de edificios e infraestructuras del mundo, que crecen a un ritmo vertiginoso, al tiempo que hacemos que la construcción sea más predecible, segura y sostenible.

Nos hemos mantenido fieles a nuestra promesa de ofrecer las soluciones más atractivas del sector para conectar datos, equipos y flujos de trabajo desde la obra. Este es nuestro compromiso con la construcción conectada.

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Referencias

1. La IA generativa en el sector de la construcción: llevando la tecnología de la construcción a nuevas cotas, Forbes, 2023

2. Productividad en la construcción, algo está cambiando: el camino hacia un sector de la construcción digital, Euroconstruct, 2023

3. IA en el sector de la construcción, Randstad Reino Unido, 2024

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Autodesk está cambiando la forma en que se diseña y se fabrica el mundo. Nuestra tecnología abarca la arquitectura, la ingeniería, la construcción, el diseño de productos, la fabricación, los medios de comunicación y el entretenimiento, y permite resolver retos, tanto grandes como pequeños, a las personas innovadoras de todo el mundo.

Desde edificios más ecológicos hasta productos más inteligentes, pasando por superproducciones cinematográficas cada vez más fascinantes, el software de Autodesk ayuda a nuestros clientes a diseñar y crear un mundo mejor para todos.

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