Wissenswertes über KI im Bauwesen

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Inhaltsverzeichnis | 02

Inhaltsverzeichnis

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Einführung Jetzt ist der Zeitpunkt für KI im Bauwesen

Warum eine gemeinsame Datenumgebung so wichtig ist

KI und ihre Vorteile für das Bauwesen

Fallstudie Converge senkt Kosten und CO2 durch KI und Autodesk Platform Services

Die KI-Zukunft im Bauwesen hat begonnen

Wichtige Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung im Bauwesen

KI und neuronale Netze gibt es zwar schon seit den 1950er Jahren, aber mit der neuesten Entwicklung der generativen KI – mit Tools wie ChatGPT – ist KI für unzählige Unternehmen und Menschen zugänglich, greifbar und nützlich geworden. Damit geht ein grundlegender Wandel für Industrie und Gesellschaft einher.

Angesichts der anhaltenden Herausforderungen im Bausektor hinsichtlich der termin- und budgetgerechten Fertigstellung von Projekten sowie der zahlreichen Insolvenzen in den letzten Jahren ist es an der Zeit, neue KI-Lösungen für schon lange bestehende Probleme zu nutzen.

Einführung Jetzt ist der Zeitpunkt für KI im Bauwesen

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Einführung | 04

Bei KI geht es um Menschen „KI bietet ein enormes Potenzial für Bauunternehmen: Sie macht sie effizienter, intelligenter und erleichtert allen Beschäftigten die Arbeit.“

Michael Perry Director of Product Management, Intelligence Autodesk Construction

KI und ihre Vorteile für das Bauwesen

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KI hat die Geschäftswelt bereits verändert und fast jede Branche nutzt ihr Potenzial.

Dennoch bleiben vielfach Missverständnisse und Verwirrung rund um KI bestehen. Was also ist KI und was bietet sie der Baubranche?

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) versetzt Maschinen in die Lage, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern – wie das Lernen aus Erfahrungen, das Erkennen von Mustern und das Verstehen natürlicher Sprache.

KI unterstützt maschinelles Lernen (ML), bei dem Maschinen aus Daten lernen, um selbst Ergebnisse vorherzusagen. Eine Maschine könnte beispielsweise anhand ihrer Datenanalyse feststellen, wann eine vorbeugende Wartung erforderlich ist. ML hilft Bauunternehmen auch bei der Kostenschätzung und Sicherheitsüberwachung.

Maschinelles Lernen kann die generative KI bei der Erstellung neuer Inhalte unterstützen – von Bauteillisten bis hin zu 3D-Entwürfen.

Eine Art der generativen KI ist ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM), dessen Fachgebiet die Verarbeitung und Generierung von Text ist. Im Bauwesen können LLMs technische Fragen beantworten, Verträge analysieren und Berichte erstellen.

Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Generative KI Große Sprachmodelle

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Drastische Effizienzsteigerungen Ob durch schnelle iterative Entwürfe und Analysen, optimierte Mengenermittlungen oder einfachen Zugriff auf alle Projektdaten in einer gemeinsamen Datenumgebung (Common Data Environment, CDE) – KI gibt Ihren Teams Zeit, sich auf höherwertige (und lohnendere) Aufgaben zu konzentrieren, die ihre spezialisierten Fähigkeiten, ihre Kreativität und ihr Urteilsvermögen erfordern.

Frühzeitige Risikoprävention Die beste Strategie zur Minderung von Projektrisiken besteht darin, sie von vornherein zu vermeiden. KI-gestützte intelligente Tools können die richtigen Informationen frühzeitig ermitteln und so später kostspielige Probleme verhindern.

Verbesserte alltägliche Entscheidungsfindung KI liefert Ihren Teams die nötigen Daten, damit sie fundierte, zeitnahe Entscheidungen treffen können, um Projektrisiken zu minimieren oder die gewünschten Projektergebnisse zu erzielen.

Zusammen bieten diese Technologien der Baubranche Vorteile in drei wichtigen Bereichen.

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KI-gestützte Tools für generatives Design optimieren Architektur-, Struktur- und Teilsystementwürfe und können so Materialverschwendung reduzieren und die Realisierbarkeit verbessern.

Algorithmen für maschinelles Lernen prognostizieren Projektrisiken, indem sie historische Daten und Echtzeitdaten analysieren und dadurch Verzögerungen und Kostenüberschreitungen in naher Zukunft minimieren.

Automatisierung erstreckt sich über die Vorfertigung hinaus auf autonome Geräte wie Drohnen für die Baustellenvermessung und Robotik für wiederkehrende Aufgaben wie Maurer- und Schweißarbeiten.

KI-gestützte Baumanagementplattformen optimieren die Projektkoordination durch die Integration von BIM mit Planungs- und Beschaffungstools.

Sicherheit profitiert erheblich von KI-Systemen, die das Verhalten der Beschäftigten und die Bedingungen auf der Baustelle überwachen, um Unfälle zu vermeiden.

Vorausschauende Wartung stellt die Langlebigkeit von Anlagen und Strukturen sicher, wobei durch KI- Algorithmen verarbeitete Sensordaten die Grundlage bilden.

Nachhaltigkeitsinitiativen werden ebenfalls durch KI unterstützt, indem der Energieverbrauch analysiert und Optimierungen während der Betriebsphase vorgeschlagen werden können.

KI wird den Baubetrieb revolutionieren:

Zahlreiche Anwendungsfälle für KI-Tools

Eva Hernán García Head of Digital Design und BIM Strategy Manager CAF Turnkey & Engineering, Spanien

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Die KI-Zukunft im Bauwesen hat begonnen

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Klare Wege zum Projekterfolg „Das Schöne an KI-gestützten prädiktiven Einblicken ist die Fähigkeit, das zu sehen, was wir als Menschen leicht übersehen, besonders wenn wir unter Termindruck arbeiten.

Construction IQ soll Ihre Aufmerksamkeit erregen und proaktives Analysieren und Handeln ermöglichen. Zu wissen, dass etwas passieren könnte, ist wichtig, aber schon vorher zu handeln, ist genau das, wofür das I in KI steht: Intelligenz.“

Amit Puri Senior Manager of EMEA Technical Solutions Autodesk Construction

Nachfolgend werden die praktischen Anwendungen von KI in Bauprojekten ausführlicher beschrieben und einige Beispiele für KI-fähige Funktionen vorgestellt, die Bauunternehmen in Autodesk Forma bereits zur Verfügung stehen.

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KI und maschinelles Lernen können Probleme vorhersehen, ihre Auswirkungen beziffern und durch vorausschauende Analysen Risiken im Bauwesen reduzieren. Dadurch können Arbeitsabläufe optimiert und Probleme verhindert werden.

Construction IQ basiert auf Autodesk AI und durchsucht die auf der Autodesk Forma-Plattform erfassten Daten, darunter:

Aufgaben Beobachtungen Zuweisungen von Subunternehmern zugehörige Metadaten historische Daten

Construction IQ analysiert diese Daten, um tägliche Risikofaktoren für Entwurf, Qualität, Sicherheit und Kosten zu ermitteln und zu priorisieren. Dadurch können Projektteams Probleme mit hohem Risiko beheben, bevor sie sich später auf die Kosten oder Zeitpläne auswirken.

Eine unzureichende Erkennung und Zuweisung von Risiken erhöht die Wahrscheinlichkeit von Projektverzögerungen, Kostenüberschreitungen und finanziellen Verlusten und untergräbt so die Fähigkeit der Branche, die Nachfrage zu decken und Projekte effizient abzuwickeln.

Bewertung und Reduzierung von Risiken

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Laut Forbes ist die Baubranche eine der am wenigsten digitalisierten Branchen – ein wesentlicher Grund dafür, dass die Produktivität in den letzten 20 Jahren um gerade einmal 1 % gestiegen ist.1

Euroconstruct zufolge ist die relativ geringe Effizienz des Sektors auf eine Produktivitätslücke zurückzuführen, die in der gesamten Lieferkette bei Architektur, Ingenieur- und Bauwesen und Betrieb (AECO) besteht. 2

KI automatisiert alltägliche Arbeitsabläufe wie das Aktualisieren von Bauteillisten, das Eingeben von Kosten und das Erstellen von Informationsanfragen. Diese Automatisierung verbessert die Produktivität – sowohl durch die schnellere Erledigung dieser Aufgaben als auch durch die Entlastung der Teams, die sich auf komplexere Arbeiten konzentrieren können. Da zudem der Arbeitskräftemangel im Baugewerbe anhält, kann Wachstum nur durch eine höhere Produktivität der vorhandenen Arbeitskräfte erreicht werden.

Steigerung der Produktivität

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https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/05/02/generative-ai-in-the-construction-sector-taking-building-technology-to-new-heights/?sh=18f033b56ee8 https://www.euroconstruct.org/news/2023_06_it/

Automatische Fotobeschriftungen Bei jedem Bauprojekt werden mehrere Tausend Fotos gesammelt. Dieser Fluss wertvoller Informationen kann manuell nicht verwaltet werden, wodurch es für die Projektteams schwierig ist, alle benötigten Fotos aufzufinden.

Mithilfe von KI werden alle in Forma Build erfassten Fotos automatisch mit bis zu 50 wichtigen Elementen und Kategorien versehen. Benutzerdefinierte Beschriftungen sind weiterhin verfügbar, sodass Projektteams die Kontrolle über alle Beschriftungen behalten und Suche, Abruf, Standardisierung und Risikoermittlung beschleunigt werden.

Einige Beispiele für bereits erreichte Produktivitätssteigerungen durch KI:

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Automatisierte Symbolerkennung Kostenplaner und Mengenermittler haben lange an papierbasierten Schätzungen anhand von 2D-Plänen und Tabellen festgehalten. Frühe Tools zur digitalen Mengenermittlung, bei denen die Benutzer Symbole manuell auswählen und zählen mussten, boten nicht die nötige Effizienz, um den digitalen Wandel für Bauunternehmen attraktiv zu machen.

Forma Takeoff kann jetzt automatisch alle ähnlichen Symbole ermitteln und zählen. Die Planer behalten die Kontrolle: Sie erhalten einen Assistenten, der die Vorarbeit leistet, die sie anschließend überprüfen und bei Bedarf bearbeiten können. Die automatische Symbolerkennung erhöht die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz der Mengenermittlung.

Erstellung und Optimierung von Dokumenten Große Sprachmodelle verarbeiten Aufgaben wie das Verfassen von Ausschreibungen, Spezifikationen und Betriebsmethodenanweisungen und gestalten diese komplizierten Dokumente leichter verständlich.

LLMs können auch Dokumente zusammenfassen, Daten abrufen und Erkenntnisse ableiten. Dadurch bleiben die Teams über alle relevanten Informationen auf dem neuesten Stand, wodurch Flüchtigkeitsfehler, Verzögerungen und Missverständnisse vermieden werden.

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Die Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen bezüglich der Nachhaltigkeit in der Phase der Entwurfsplanung zu treffen, ist von wesentlicher Bedeutung. Wenn die Bauarbeiten beginnen, lassen sich die eingebetteten Emissionen kaum noch verbessern.

Durch eine KI-gestützte generative Entwurfsplanung kann bereits zu Beginn eines Projekts eine Energieanalyse durchgeführt werden, mit der sich die eingebetteten Emissionen schätzen lassen.

Das Autodesk Forma-Tool für die Planung und Konstruktion in frühen Phasen nutzt KI und Automatisierung, um Designer, Planer und Entwickler bei der Erstellung, Bewertung und Optimierung von Gebäudeentwürfen auf der Grundlage realer Daten zu unterstützen.

Autodesk Forma kann beispielsweise Tragwerke und Betonplatten bewerten und Säulen und Geschossdecken strategisch verteilen, um die strukturelle Integrität gemäß den vom Planungsteam festgelegten Kriterien zu gewährleisten. Dadurch erhalten Sie genaue Materialschätzungen und im Gegenzug Prognosen der eingebetteten Emissionen.

Verbesserte Nachhaltigkeit

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Bahnbrechende Entscheidungsfindung und Effizienz „KI wird im Jahr 2025 eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Bauprozessen spielen. Durch die optimale Nutzung von Big Data aus BIM-Modellen, IoT-Geräten und historischen Projekten kann KI die datengestützte Entscheidungsfindung verbessern, Risiken vorhersagen und die Kosteneffizienz erhöhen.

Automatisierte Entwurfswerkzeuge wie generative KI ermöglichen eine schnelle Standardisierung und Validierung von Entwürfen, wodurch Fehler erheblich reduziert und Projekte beschleunigt werden. Darüber hinaus werden KI-Modelle für die vorausschauende Wartung und Überwachung der Infrastruktur eingesetzt, um Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer von Objekten zu verlängern.“

Josha van Reij Verantwortlich für Daten und KI-Produkte bei Arcadis Niederlande

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Warum eine gemeinsame Datenumgebung so wichtig ist

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KI hat das Potenzial, nahezu alle Aspekte des Bauwesens zu revolutionieren. KI- Systeme können jedoch immer nur so viel leisten wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Zuverlässige, hochwertige Daten verbessern die Genauigkeit der KI und liefern aussagekräftigere Erkenntnisse, mit denen sich die Projektergebnisse verbessern lassen.

Für eine erfolgreiche KI-Einführung muss Ihr Unternehmen Projektdaten in einer gemeinsamen Datenumgebung (CDE) wie der Autodesk Forma-Plattform verwalten.

Die Arbeit in einer CDE bietet Vorteile in wichtigen Bereichen

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Effizienz Die Zentralisierung von Daten erleichtert KI-Systemen den Zugriff auf die großen Datensätze, die sie für ein effektives Training benötigen. Das spart Zeit und verringert das Risiko, wichtige Daten zu übersehen.

Konsistenz Eine CDE reduziert redundante und inkonsistente Daten, da alle Teammitglieder und Systeme auf denselben Datensatz zugreifen. Außerdem werden Validierungsprüfungen durchgeführt, um die Eingabe fehlerhafter oder doppelter Daten zu verhindern und zuverlässigere Projektergebnisse zu erzielen.

Zugriff in Echtzeit Eine cloudbasierte CDE steht allen Teammitgliedern, vom Büro bis zur Baustelle, jederzeit zur Verfügung. Echtzeitdaten sind besonders in dynamischen Projektumgebungen von Vorteil, in denen schnelle Entscheidungen erforderlich sind.

Datenzentralisierung Daten sind oft verstreut und unstrukturiert. Eine CDE hingegen dient als zentraler Ort für die Erfassung, Verwaltung und Verbreitung von Daten. Damit wird sichergestellt, dass alle relevanten Informationen an einem zuverlässigen Ort gespeichert werden, was folgende Vorteile bietet:

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Struktur KI-Systeme benötigen strukturierte und konsistente Daten, um optimal zu funktionieren. Durch die Standardisierung werden Diskrepanzen beseitigt und Datenformate harmonisiert.

Interoperabilität Eine CDE ermöglicht eine reibungslosere Integration mit KI-Tools und -Plattformen. Dadurch können verschiedene Softwareanwendungen und Systeme nahtlos und effizient zusammenarbeiten.

Qualität Standardisierte Dateneingabeprotokolle reduzieren Fehler und verbessern die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten. Das ist für KI unerlässlich, um genaue Einblicke und Vorhersagen zu generieren.

Datenstandardisierung Eine CDE standardisiert die Speicherung und Formatierung von Daten und legt einheitliche Protokolle für das Datenmanagement fest. Die Standardisierung ist auch für den erfolgreichen KI- Einsatz entscheidend, da sie Folgendes ermöglicht:

Warum eine gemeinsame Datenumgebung so wichtig ist | 20

Benutzerfreundlichkeit Eine benutzerfreundliche Oberfläche ist für nichttechnische Benutzer bei der Interaktion mit KI-Tools unerlässlich. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Teammitglieder unabhängig von ihren technischen Fachkenntnissen Daten effektiv nutzen können.

Sicherheit Durch die Berechtigungsverwaltung erhalten Projektbeteiligte Zugriff auf die Daten, die sie für eine produktive Zusammenarbeit benötigen. Gleichzeitig bleiben Datenschutz und Datensicherheit gewahrt.

Anreicherung Durch vielfältige Datenquellen und Eingaben werden die Daten angereichert und das KI-Training verbessert. Mit umfangreichen Datensätzen können KI-Systeme effektiver lernen und differenziertere Erkenntnisse generieren.

Innovation Wenn Teams Daten und Erkenntnisse austauschen, erzielen sie bessere Projektergebnisse. Der Zugang zu einer Vielzahl von Daten und Perspektiven fördert Kreativität und Problemlösung.

Datenzusammenarbeit Als zentrale Plattform verbessert eine CDE die Zusammenarbeit und den Datenaustausch und optimiert außerdem den Informationsaustausch zwischen Teams. Eine bessere Zusammenarbeit erhöht wiederum die Qualität und Aussagekraft der für KI-Training und -Analysen verfügbaren Daten. Die Vorteile einer CDE-Lösung:

Warum eine gemeinsame Datenumgebung so wichtig ist | 21

Die transformative Kraft von KI „KI lebt von konsistenten Daten und optimierten Arbeitsabläufen und wird zu einem Katalysator für den Übergang von der reaktiven zur proaktiven Entscheidungsfindung.

Die transformative Kraft der KI liegt in ihrer Fähigkeit, die menschliche Entscheidungsfindung zu stärken und nicht nur zu ersetzen. Unternehmen müssen jedoch die bewusste Entscheidung treffen, die vernetzten Systeme aufzubauen, die KI für einen erfolgreichen Einsatz benötigt. Die Frage ist nicht, ob die KI das Bauwesen revolutionieren wird, sondern ob die Unternehmen dazu bereit sind.“

Paulo Figueiredo Associate Director, Digital Innovation WSP, Vereinigtes Königreich

Kurz gesagt: Eine CDE ist die Grundlage für den Einsatz von KI im gesamten Lebenszyklus eines Projekts oder Objekts. Sie zentralisiert und standardisiert die Daten, verbessert ihre Qualität und erhöht ihre Zugänglichkeit, während gleichzeitig Zusammenarbeit und Datenaustausch gefördert werden. Dadurch wird die Effektivität von KI-Systemen erhöht, was wiederum zu besseren Projektergebnissen und effizienteren Abläufen führt.

Warum eine gemeinsame Datenumgebung so wichtig ist | 22

Fallstudie 05

Auf den meisten Baustellen wird durch ungenaues Abschätzen der Betonfestigkeit sowohl Zeit als auch Material verschwendet. Lange Zeit waren die Teams auf umständliche Methoden wie kabelgebundene Sensoren oder unwirtschaftliche Verfahren wie Würfeldrucktests angewiesen, um zu ermitteln, wann der Beton die erforderliche Festigkeit erreicht hat.

Dank der Lösung ConcreteDNA von Converge gehören Ungenauigkeit und Verschwendung der Vergangenheit an: Mithilfe von drahtlosen Sensoren, KI und Gebäudedatenmodellen (BIM) entstehen prädiktive digitale Zwillinge, die auf Autodesk Platform Services basieren.

Converge senkt Kosten und CO2 durch KI und Autodesk Platform Services

Fallstudie | 24

Aus Daten werden Erkenntnisse „Daten allein sind nutzlos. Die Verwendung von Autodesk Platform Services zum Organisieren und Anzeigen von Daten im Kontext eines Modells unterstreicht die Erkenntnisse, die wir gewinnen und die Prozesse verändern können. Das ist der Schlüssel zum ultimativen Ziel im Bauwesen: der Senkung von Kosten und CO2-Emissionen.“

Gideon Farrell Mitgründer und CTO Converge, Vereinigtes Königreich

Die drahtlosen Sensoren von ConcreteDNA sind in Betongüsse integriert und liefern Echtzeitdaten zur Aushärtung. Durch die Einspeisung dieser Sensormesswerte in cloudbasierte Modelle auf der Grundlage der Viewer- und Modellableitungs-API erstellt die Lösung einen digitalen Zwilling des Betons.

Projektmanager können im Baukontext auf die Sensordaten zugreifen und so auf einfache Weise genaue Betonabschnitte überprüfen.

Eine KI-basierte Engine generiert Festigkeitsprognosen, die Klarheit darüber liefern, wann die Arbeiten zum frühestmöglichen Zeitpunkt fortgesetzt werden sollten – in der Regel 30 % schneller als mit herkömmlichen Methoden.

Da keine Würfeldrucktests mehr erforderlich sind, wird die Materialverschwendung reduziert. Mit fortschrittlichen Analysen können zudem Leistungsdaten für Betonmischungen als Grundlage für nachhaltigere Entwürfe mit weniger eingebetteten Emissionen dienen.

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Fallstudie | 25

https://aps.autodesk.com/customer-stories/converge

Wichtige Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung im Bauwesen

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Die Baubranche steht aufgrund von KI und Datentechnologien vor einem tiefgreifenden Wandel.

Bei der Einführung von KI geht es nicht nur um neue Tools – sie erfordert einen strategischen Wandel bei der Art und Weise, wie wir Daten verwalten, zusammenarbeiten und Innovationen schaffen.

Die Integration von KI auf der Basis einer robusten CDE verspricht ein neues Maß an Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit im Bauwesen. Es ist entscheidend, diese Veränderung proaktiv anzunehmen. So gehen Sie vor:

Investieren Sie in den richtigen Technologiepartner Die Wahl eines Technologiepartners ist der Schlüssel zur Entwicklung einer erfolgreichen KI-Integrationsstrategie. In einer Branche mit so vielen Variablen wie im Bauwesen ist es wichtig, dass Ihr Partner für KI-Lösungen die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen Ihres Unternehmens versteht. Dieses Maß an Unterstützung ist entscheidend, um KI erfolgreich zu implementieren und ihr gesamtes Potenzial auszuschöpfen.

Wichtige Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung im Bauwesen | 27

Autodesk ist ideal aufgestellt, um Sie bei der Einführung von KI-Funktionen in Ihrem Unternehmen zu unterstützen. Unsere Vorteile:

BESUCHEN SIE UNSER TRUST CENTER

Der KI-Ansatz von Autodesk Für das Bauwesen spezifische Daten Wir haben unser KI-Modell speziell für das Bauwesen entwickelt, indem wir aufgrund unserer Erfahrungen aus Ihren Projekten echte Projektdaten bereitgestellt haben.

Starkes AEC-Fundament Durch die Kombination von LLM-Technologie mit unserer jahrzehntelangen Erfahrung in der globalen AEC-Branche können wir eine stärker fokussierte KI anbieten.

Kontextualisierte Unterstützung Der KI-gestützte Autodesk Assistant in Autodesk Forma optimiert die Arbeitsabläufe bei der Bauausführung und bietet Ihnen gleichzeitig die vollständige Aufsicht und Kontrolle.

Datenschutz und Sicherheit Sie können sich darauf verlassen, dass wir KI-Lösungen auf verantwortungsvolle Weise auf den Markt bringen und dabei unseren Grundsätzen der Transparenz, Fürsorge, Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit treu bleiben.

Branchenspezifische Daten: Allgemeine Sprachmodelle werden mit öffentlich zugänglichen Daten trainiert. Als branchenorientierter Anbieter mit jahrzehntelanger globaler Erfahrung in den Bereichen Planung, Bauausführung und Bauwesen kann Autodesk dagegen branchenspezifische Informationen und Erkenntnisse liefern. Unsere Technologie durchsucht und fragt Ihre Projektdaten sicher ab. Dabei kommen LLMs für die Verarbeitung natürlicher Sprache zum Einsatz.

Sachkundige Partnerschaft: Unsere Kunden sind Experten mit Erfahrung in zahlreichen Projekten und Regionen. Autodesk sieht in der KI Chancen zur Automatisierung, Gewinnung von Erkenntnissen und Bereitstellung von Entwurfsalternativen, während die Kontrolle immer bei einer Fachkraft liegt. KI dient als digitaler Assistent, aber die Baufachkraft bleibt federführend und kontrolliert das Endergebnis.

Verantwortungsbewusster Ansatz: Diese Vorteile werden durch das Versprechen von Autodesk untermauert, KI-Lösungen auf verantwortungsvolle Weise auf den Markt zu bringen, wobei Datenschutz und Sicherheit oberste Priorität haben.

Wichtige Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung im Bauwesen | 28

https://www.autodesk.com/trust/overview https://www.autodesk.com/trust/overview

Entwickeln Sie digital qualifizierte Mitarbeiter Bauen ist seit jeher ein menschliches Bestreben und wird es auch bleiben. Dabei ist es jedoch wichtig, dass alle Beteiligten lernen, Seite an Seite mit der KI zusammenzuarbeiten.

In der Studie Employer Brand Research 2024 von Ranstad UK wurde untersucht, wie Fachleute in der Baubranche über KI denken. Von den befragten Personen gaben 43 % an, sie benötigten mehr Schulungen und Weiterbildung im KI-Bereich, um ihre beruflichen Verdienstmöglichkeiten zu verbessern. Im Gegensatz dazu wurde in den letzten 12 Monaten nur 5 % eine KI-Schulung angeboten.3

Die Fähigkeiten, das Fachwissen und die Innovationsfähigkeit der Belegschaft sind für den zukünftigen Erfolg von entscheidender Bedeutung. Daher ist es wichtig, Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten anzubieten, um die KI- und Datenanalysefähigkeiten Ihres Teams zu verbessern.

Schaffen Sie eine Kultur der Innovation Schaffen Sie eine Umgebung, die zu teamübergreifendem Experimentieren und Zusammenarbeiten anregt. Durch die Förderung einer zukunftsorientierten, kooperativen Denkweise können Unternehmen auf Branchentrends reagieren und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.

gaben an, sie benötigten mehr Schulungen und Weiterbildung im KI-

Bereich, um ihre beruflichen Verdienstmöglichkeiten zu

verbessern.

wurde in den letzten 12 Monaten eine KI-Schulung angeboten.3

43 %

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Zukünftige Trends bei KI „Wir kennen alle den Ausdruck ‚Daten sind das neue Gold‘ und ohne Zweifel wird KI im Jahr 2025 eine große Rolle spielen, wenn Unternehmen sich bemühen, die Rentabilität und den Nutzen dieses wertvollen Rohstoffs zu maximieren.

Der Einsatz von KI wird sich wahrscheinlich zunächst auf schnelle Erfolge konzentrieren, etwa die Zusammenstellung und Formatierung von Daten und die ersten Entwurfsrenderings, während die verfügbaren Tools zu für breitere Anwendungsgebiete brauchbaren Produkten weiterentwickelt werden.

Ich gehe davon aus, dass die Vorbehalte und das Zögern vor dem Einsatz von KI verschwinden werden, wenn sie erst genauso alltäglich wird wie die Suche nach der Antwort auf eine Frage mit Google. Der Wunsch oder die Akzeptanz des Einsatzes von KI-Tools und -Plattformen auf Kundenseite wird in vielen wichtigen Regionen wahrscheinlich immer häufiger in Ausschreibungen und Angeboten zu lesen sein. Daher müssen standardisierte interne Prozesse und Dokumentationen zu deren Implementierung entwickelt werden.“

May Winfield Global Director of Commercial, Legal and Digital Risks Buro Happold, Vereinigtes Königreich

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Die Baubranche benötigt Lösungen, die ihre Informationen, Teams und Technologien miteinander vernetzen und so Datensilos und unzusammenhängende Prozesse aufbrechen, die eine echte Transformation verhindern.

Im Zuge des Drucks, mit weniger mehr zu erreichen, müssen wir neue Arbeitsweisen entdecken, vernetzte digitale Arbeitsabläufe verbessern und fortschrittliche Analysen einbeziehen. Dabei müssen wir uns auf Tools für vernetztes Bauen stützen – vom Entwurf über die Planung und die Bauausführung bis zur Übergabe und zum Betrieb.

Autodesk Forma basiert auf einer einheitlichen Plattform und einer gemeinsamen Datenumgebung und bietet ein leistungsstarkes und umfassendes Portfolio von Baumanagementprodukten, mit dem Generalunternehmer, Spezialfirmen, Planer und Auftraggeber bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.

Forma verbindet Technologie, ein einzigartiges Netzwerk von Bauunternehmern sowie Transparenz und Planbarkeit, um Teams, Arbeitsabläufe und Daten über den gesamten Lebenszyklus des Bauens hinweg zu vernetzen.

Während die Branche einen beispiellosen Wandel erlebt, bleibt unsere Aufgabe gleich: den Bauausführungsteams zu helfen, die sich weltweit extrem schnell ändernden Anforderungen der Bau- und Infrastrukturbranche zu bewältigen und das Bauwesen gleichzeitig berechenbarer, sicherer und nachhaltiger zu machen.

Wir sind unserem Versprechen treu geblieben, die überzeugendsten Lösungen der Branche zu liefern, die Daten, Teams und Arbeitsabläufe auf der Baustelle vernetzen. Darin besteht unser Engagement für vernetztes Bauen.

construction.autodesk.eu

Die Zukunft des vernetzten Bauens

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Referenzen

1. Generative AI in the construction sector: Taking building technology to new heights, Forbes, 2023

2. Productivity in construction, something is changing: The path through a digital construction sector, Euroconstruct, 2023

3. AI in the construction industry, Randstad UK, 2024

Referenzen | 32

https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/05/02/generative-ai-in-the-construction-sector-taking-building-technology-to-new-heights/ https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/05/02/generative-ai-in-the-construction-sector-taking-building-technology-to-new-heights/ https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/05/02/generative-ai-in-the-construction-sector-taking-building-technology-to-new-heights/ https://www.euroconstruct.org/news/2023_06_it/ https://www.euroconstruct.org/news/2023_06_it/ https://www.euroconstruct.org/news/2023_06_it/ https://www.euroconstruct.org/news/2023_06_it/ https://www.randstad.co.uk/market-insights/future-work/ai-construction/ https://www.randstad.co.uk/market-insights/future-work/ai-construction/

Autodesk verändert die Art und Weise, wie die Welt konzipiert und gestaltet wird. Unsere Technologie umfasst Architektur, Ingenieur- und Bauwesen, Produktdesign, Fertigung, Medien und Unterhaltung und versetzt innovative Köpfe in die Lage, große und kleine Herausforderungen zu meistern.

Von nachhaltigeren Gebäuden über intelligentere Produkte bis hin zu faszinierenderen Blockbustern – Autodesk-Software hilft unseren Kunden, eine bessere Welt für alle zu entwerfen und zu gestalten.

Weitere Informationen finden Sie unter

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EMEA +44 800 0148976 construction.autodesk.eu

USA +1 (866) 475-3802 construction.autodesk.com

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