Forum | 3D+Data 커넥트 포럼 Exclusive Summary
작년 3회에 걸쳐 진행된 ‘3D&Data 표준화–최적화–자동화’ 오프라인 행사의 핵심 내용을 하나로 모은 요약본입니다. 2D 중심 한계를 넘어 디지털 전환과 AI 대비에 필요한 설계·데이터·조직 혁신 전략을 빠르게 파악해 보세요.

3D+ Data 커넥트 포럼 Exclusive Summary
글로벌 제조 트렌드 | Trend
전 세계 제조업은 보호무역 강화, 지정학적 갈등, 에너지 비용 상승, 숙련 인력 부족 등 복합적인 경제 압력과 공급망 불확실성 속에서 구조적인 전환기를 맞이하고 있습니다. 이러한 불확실성과 복잡성 속에서 많은 기업들은 리쇼어링과 자동화 투자를 통해 회복력을 높이고 있지만, 여전히 생산성과 품질 간의 균형을 유지하기는 쉽지 않습니다.
이러한 상황을 극복할 수 있는 핵심 전략이 바로 디지털 전환(Digital Transformation) 입니다. 디지털 전환은 데이터 기반 설계, 자동화된 제조 공정, 그리고 협업 강화를 통해 기업의 생산성과 경쟁력을 동시에 향상시킵니다.
고객 맞춤화 Custom vs. standard
최적 생산지 배치 Global vs. local
기술 인재 격차 Technology vs. talent
서비스화 Product vs. solution
가격 격차 Cost vs. price
지속가능성 Profit vs. planet
비즈니스 회복력 증가
인력 부족 문제 해결
지속 가능성 확보 디지털 전환 (DT)
3D+Data Connect: 표준화, 최적화, 자동화
여전히 많은 현장에서 2D 중심의 프로세스를 유지함으로 인해 설계 비효율, 낮은 정합성, 협업 장애 등의 문제가 지속되고 있습니다.
디지털 전환의 핵심은 ‘3D 설계 + 데이터 기반 관리’이며, 표준화, 최적화, 자동화를 통해 설계데이터의 일관성과 재사용성을 높이고, 반복작업과 오류를 줄여, 생산성과 품질을 동시에 개선하는 기반을 만드는데 있습니다.
DT의 기본이자 AI의 출발점
최근 제조업에서도 AI 도입이 활발하지만, 진정한 AI 활용의 출발점은 설계 프로세스의 생산성 향상입니다. 이를 위해 가장 먼저 선행되어야 할 것은 표준화, 최적화, 자동화라는 세 가지 단계의 구조적 정비입니다.
아래와 같은 단계를 거치면 설계는 단순한 디지털화 수준을 넘어, 기업 혁신의 지속 가능한 엔진이 될 수 있습니다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 단순한 기술 도입이 아니라, 이를 뒷받침하는 체계적이고 준비된 설계 시스템에서 시작됩니다.
표준화 최적화 자동화
통합된 설계 표준은 시스템 간 호환성, 설계 정확도, 개발 효율성을 향상시킵니다.
설계 프로세스 전반에서 속도, 정확성, 자원 활용의 효율화를 통해 품질과
생산성을 동시에 향상시킵니다.
반복 작업을 제거하고, 인적 오류를 최소화하여, 설계 효율성과 일관성을 확보합니다.
· 설계 경량화 및 단순화 · 도면 최적화
· 모듈화 · 데이터 최적화
· 시뮬레이션을 통한 설계최적화
· 변수설계 · iLogic 및 코딩에 AI 활용
· 모듈단위 설계자동화 · API 를 통한 커스터마이징
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· 서식 / 양식 / 템플릿 · 프로세스
· BOM 및 기준정보 정의 · 설계 순서
· 명명규칙 등
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1. 표준화 | Standardization 표준화는 프로세스의 일관성을 보장하고, 모든 팀원들이 동일한 절차와 방법을 따르도록
합니다. 이를 통해 효율성을 높이고, 오류를 줄이며, 품질을 일정하게 유지할 수 있습니다. 표준화된 문서, 지침서, 체크리스트 등을 마련하여 모든 작업이 동일한 기준에 따라 수행되도록 합니다.
설계 프로세스를 표준화 하기
설계표준화와 데이터 관리
여러 기업들이 3D 설계를 도입했음에도 불구하고, 생산성 저하 문제가 여전히 발생하고 있습니다. 이는 설계 검토, 변경, 승인 등의 디지털 검증 체계가 미비하고, 설계 데이터가 일관되게 관리되지 않기 때문입니다.
설계 표준화는 단순한 형식 통일을 넘어, 템플릿, 명명 규칙, 라이브러리, BOM, 워크플로우 등 전방위적인 체계 구축을 포함하며, 결과적으로 설계 환경의 디지털 성숙도를 높입니다.
3D 설계환경 표준화 가이드
3D 설계 환경의 일관성과 효율성을 높이기 위해 Autodesk Inventor 기반의 표준 템플릿, 사용자 환경, 재질/모양/구멍 스타일, 도면 자원 등을 체계적으로 설정하는 가이드입니다.
본 설계 데이터의 표준화 가이드는 재작업을 줄이고 협업의 정확도를 높이며, 프로젝트 단위의 구성과 라이브러리 활용을 통해 반복성과 확장성을 확보할 수 있도록 설계되었습니다.
세종기술 | iLogic을 활용한 설계 표준화
세종기술은 2차 전지 장비 설계에 iLogic을 적용하여 자리따기, 재질, 기호, 부품 등의 표준화와 설계 자동화를 실현했습니다. 이를 통해 설계 품질 향상, 재작업 감소, 구매품 자동 등록 등 설계효율성과 프로젝트 관리 역량을 동시에 높였습니다.
향후 더 완성도 높은 표준화 확장을 통해, 규제 대응 유연성과 부서간 협업 구조를 강화할 계획 입니다.
표준화 Group Discussion 정리
다수 기업이 설계 오류 감소, 품질 향상, 비용 절감 등을 이유로 표준화의 필요성에 공감했지만, 시간 및 인력 부족, 조직의 저항, 제품 다양성 등의 장애 요소로 인해 실질적인 확산에는 어려움을 겪고 있습니다.
성공적인 표준화를 위해서는 경영진의 지원, 단계적 접근, 전담 조직 운영, 그리고 교육과 피드백을 통한 지속적인 개선이 핵심 전략으로 제시되었습니다.
설계 프로세스를 표준화 하기
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2. 최적화 | Optimization 최적화는 프로세스 전반의 효율을 높이기 위해 불필요한 단계를 제거하고,
자원을 보다 효과적으로 활용하는 것을 목표로 합니다.이를 통해 프로세스는 더욱 빠르고 비용 효율적인 방식으로 수행될 수 있으며, 데이터 분석과 피드백, 시뮬레이션을 통해 최적의 운영 방안을 도출합니다.
표준화된 프로세스를 분석하고 개선하여 최적화하기
물류 해석: FlexSim
물류 시뮬레이션 도구인 FlexSim은 리드타임, 병목, 가동률 등을 정량적으로 분석해 운영 최적화를 지원합니다. 커스텀 라이브러리를 통해 다양한 현장에 유연하게 적용할 수 있어, 스마트팩토리 구현에 효과적입니다. 자료확인 클릭!
구조 해석과 유동 해석
설계 초기 단계에서 구조 해석, 위상 최적화, 생성형 설계(Generative Design) 등을 시뮬레이션에 활용해 성능을 사전에 검증하고 최적안을 도출할 수 있습니다.이를 통해 개발 기간을 단축하고, 비용 절감과 설계 품질 향상을 동시에 달성할 수 있습니다. 자료확인 클릭!
최적화 Group Discussion 정리
최적화 그룹 토론에서는 제조 프로세스의 비효율과 병목을 해소하기 위한 핵심 영역과 실행 우선순위를 도출했습니다.
참가자들은 데이터 일원화, 협업 방식 개선, 교육 강화, 프로세스 표준화를 스마트하고 민첩한 설계 환경 구현의 핵심 전략으로 제시했습니다.
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신진엠텍 | 데이터관리 최적화 사례
수주형 장비 기업은 도면과 BOM의 불일치, 반복 설계, 자재 누락 등으로 인해 생산성과 품질에 지속적인 리스크를 안고 있습니다.
본 자료에서는 Vault 기반 PDM 시스템을 도입해 설계-조달-생산 전과정을 연계하고, 도면 버전관리, BOM 자동화, 재사용 체계화를 통해 업무효율과 협업 정합성을 향상시킨 실 사례를 확인하실 수 있습니다.
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설계 최적화 사례
설계 최적화는 단순한 규칙 적용을 넘어서, 설계-생산-조립 전 공정을 연계하여 품질과 납기를 동시에 향상시키는 전략 입니다. 도면 치수 최소화, Top-Down 설계, 용접 어셈블리 정리, 구매품 모델링 단순화 등 다양한 최적화 기법을 통해 설계 리드타임과 오류를 크게 줄일 수 있습니다.
설계변경 및 부품 재가공 단축 등 정량적 성과와 협업 효율 및 품질 일관성 등 정성적 효과를 확인하세요. 자료확인 클릭!
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설계표준화와 데이터 관리
설계 자동화의 개요와 기대효과부터 API·iLogic 활용, 그리고 실제 사례를 통해 자동화의 현실화 과정을 살펴봅니다. 또한 내재화 전략과 최적화·AI 적용까지, 기업이 자동화를 지속적으로 발전시킬 수 있는 핵심 팁을 공유합니다.
3. 자동화 | Automation 자동화는 반복적이고 규칙적인 작업을 자동으로 수행하여 인적 오류를 줄이고,
작업 속도를 높이며, 생산성을 향상시킵니다. API (Application Programing Interface), AI 등을 활용하여 작업을 자동화 할 수 있으며, 이는 그 시스템을 모니터링하고 유지보수 해 줌으로서 그 효율성을 유지시킬 수 있습니다.
최적화된 프로세스를 선별하여 자동화 하기
설계 및 데이터 자동화의 핵심, Inventor iLogic 교육자료
iLogic Training 중급 | 실무 중심의 고급 자동화 프로젝트 학습
iLogic과 API를 연계하여 복잡한 어셈블리 검증, 설계 오류 탐지(Hole Check) 등 실무형 자동화 로직을 구현합니다. Class Library와 SDK를 활용해 UI 기반 툴을 직접 개발하며, 고도화된 자동 설계 및 검토 프로세스를 구현 할 수 있습니다.
iLogic Training 초급 | 설계 자동화의 기초부터 시작하기
파라메트릭 설계와 iLogic의 기본 구조를 이해하고, 반복 설계 작업을 자동화하는 방법을 실습을 통해 익힙니다. Form, Rule, Class Library를 단계별로 구현하며, 실제 제품 설계에 적용할 수 있는 자동화 기반을 다집니다. 자료확인 클릭!
한양이엔지 | 설계 자동화 사례
장비 제조 자동화 분야를 선도하는 한양이엔지가 3D 설계와 데이터 전환 경험을 바탕으로, 설계 품질 향상과 자동화를 이뤄낸 혁신 사례를 공유합니다. Autodesk와의 협업을 통해 함께 만들어 온 디지털 전환 여정도 확인하실 수 있습니다. 자료확인 클릭!
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https://boards.autodesk.com/38083a/산업용-장비/forum--자동화의-개요-및-현실화-그리고-내재화-tip https://boards.autodesk.com/38083a/산업용-장비/training--ilogic-training-초급-교육-자료 https://boards.autodesk.com/38083a/산업용-장비/forum--자동화-및-오토데스트-협업-사례-한양이엔지 https://boards.autodesk.com/38083a/산업용-장비/training--ilogic-training-중급-교육-자료
Extra Issue 설계 프로세스의 표준화·최적화·자동화를 통한 변화가 전사적으로 자리잡고 지속되려면, 문제를 정확히 진단해 실행력 있는 솔루션과 전문가를 선정하고 현업 참여를 유도해야 합니다. 또한 전문 인력 양성과 교육, Monitoring & Controlling을 통해 효과를 관리·개선할 때 조직 혁신과 디지털 전환 성과를 극대화할 수 있습니다.
어떻게 확대시킬 것인가?
BPA (Business Process Assessment)
BPA는 현재 설계 프로세스의 병목과 개선 가능성을 정량적으로 진단하는 전문 컨설팅 프로그램입니다. 사전 질의서, 인터뷰, 데이터 분석을 통해 CAD·PDM·협업환경 전반의 활용도를 평가하고, 부서별 개선과제와 중장기 로드맵을 도출합니다.
BPA 결과 보고서는 향후 투자·교육·시스템 개선의 근거자료로 활용되며, “변화의 필요성”을 수치로 증명해 조직 내 공감대를 형성하는 가장 강력한 설득 도구가 됩니다.
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조직 전반의 변화를 현실화하기 위해서는 의사결정권자와 실무진, 이해당사자 모두의 공감대 형성이 필수적입니다. 단순히 새로운 도구나 프로세스를 도입하는 것이 아니라, 현재 업무의 병목과 개선 효과를 객관적으로 보여주는 데이터 기반 설득이 효과적으로 작동합니다.
정량적인 분석은 “왜 바꿔야 하는가”에 대한 직관적 근거를 제시하며, 투자 타이밍과 변화의 우선순위를 명확히 합니다. 이를 통해 의사결정자는 전략적 확신을, 실무진은 실행 방향에 대한 공감을 얻게 됩니다.
어떻게 설득할 것인가?
올바른 솔루션 및 전문업체 선정 실무자 공감대 형성 전문인력육성 및
지속적 교육 Monitoring & Controlling
문제를 정확히 진단하고 실행력을 갖춘 솔루션 및
전문 파트너를 선정하는 것이 출발점입니다.
전문인력을 양성하고 정기적인 교육과 피드백을 통해 역량을 체계적으로
강화해야 합니다.
변화의 수혜자인 실무자들의 공감대와 참여를 유도하여 실행력을 높여야 합니다.
Monitoring & Controlling(M&C)을 통해 변화의 효과를 가시화하고, 일관된 실행과 지속적인 개선을
가능케 해야 합니다.
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